Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning and Computer Vision projects applied to real operational problems. Each project follows CRISP-ML methodology and is deployed in production.
Proyectos de Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning y Computer Vision aplicados a problemas operativos reales. Cada proyecto sigue la metodología CRISP-ML y está desplegado en producción.
Predictive maintenance system that classifies failure type before it occurs, optimizing maintenance costs and preventing unplanned downtime.
Sistema de mantenimiento predictivo que clasifica el tipo de falla antes de que ocurra, optimizando costos de mantenimiento y evitando paros no programados.
Machine learning system to identify employees at risk of leaving, enabling proactive retention strategies and reducing turnover costs.
Sistema de machine learning para identificar empleados en riesgo de irse, permitiendo estrategias de retención proactivas y reduciendo costos de rotación.
Computer vision model for automatic detection and counting of objects in industrial environments: pallets, PPE, products.
Modelo de visión por computadora para detección y conteo automático de objetos en entornos industriales: pallets, EPP, productos.
Forecasting model to predict product demand, optimizing inventory and reducing waste in the supply chain.
Modelo de forecasting para predecir demanda de productos, optimizando inventarios y reduciendo desperdicios en la cadena de suministro.
All projects follow the CRISP-ML(Q) standard for Machine Learning, ensuring reproducibility, documentation and quality at each phase.
Todos los proyectos siguen el estándar CRISP-ML(Q) para Machine Learning, garantizando reproducibilidad, documentación y calidad en cada fase.